Заголовки (headers) – необязательный query гугл таблицы параметр, указывающий, есть ли заголовки столбцов в вашем диапазоне, значение по умолчанию -1. Номер заголовков (необязательный параметр) – указывает, сколько строк в диапазоне данных являются заголовками. Если этот параметр не указан, QUERY считает, что в диапазоне нет заголовков. Здесь вы можете указывать условия фильтрации, сортировку, группировку и агрегацию.
Что Такое Таблицы Решений?
Давай на практике посмотрим пару примеров, как работает функция QUERY в Google Таблицы. Для начала подготовим таблицу с данными к которым мы будем обращаться с помощью нашей функции. Оператор LABEL в функции QUERY позволяет изменить названия столбцов таблицы. GROUP BY – это оператор, который позволяет группировать ряды данных по определенному столбцу и вычислять агрегатные функции над значениями в каждой группе.
Теперь предположим, что мы хотим запросить данные из другой электронной таблицы. Например, мы можем динамически задать диапазон дат, который хотим вывести в динамическую таблицу, либо сделать возможность динамически добавлять и убирать различные поля результирующей таблицы. Выберем только некоторые нужные нам поля и зададим условия фильтрации и сортировки. Например, используем данные только по кампаниям Campaign_1 и Campaign_2 за период октября 2015 года. Для фильтра и сортировки в текст запроса необходимо добавить описание кляуз Where и Order. Для вывода в результирующую таблицу описанного выше примера нам понадобятся поля Marketing Campaign, Date и Periods.
Таблица С Данными Для Примеров
Оба подхода помогают организовать процесс принятия решений, но таблицы решений предлагают некоторые явные преимущества, особенно при работе со сложными бизнес-правилами. Это лишь некоторые примеры использования функции QUERY в Google Таблицах. Ее мощный и гибкий синтаксис позволяет выполнять более сложные операции обработки данных, и вы можете экспериментировать с различными запросами для достижения нужного результата.
Фильтрация Данных По Категории
Ясные и описательные обозначения Стресс-тестирование программного обеспечения для условий и действий имеют решающее значение для удобочитаемости. Например, вместо того чтобы обозначать условие как Условие 1 или Переменная 2, используйте такие термины, как Тип клиента или Кредитный рейтинг. Описательные обозначения облегчают понимание логики для членов команды, особенно для тех, кто может не участвовать в повседневном принятии решений, но должен просмотреть таблицу.
Традиционная логика if-else не документирует себя естественным образом, и поддерживать четкую документацию вместе с кодом может быть сложно. Расширяя предыдущий пример, создадим таблицу решений для процесса одобрения кредита, где мы хотим определить результаты на основе кредитного рейтинга и уровня дохода. Вам не нужно переписывать код или проверять зависимости; вместо этого вы можете напрямую модифицировать таблицу, чтобы отразить изменения. Эта простота обслуживания означает, что таблицы решений могут идти в ногу с вашим бизнесом по мере его роста.
У нас всё получилось, но тут приходим Гриша из соседнего отдела и говорит покажи мне сумму продажи по месяца. Вспоминаем нашу исходную таблицу откуда мы импортируем данные (самая первая картинка) и понимаем, что данные с названием месяца находятся в 6-м столбце. Чтобы получить сумму продаж нам необходимо использовать функцию SUM() язык запросов API визуализации Google и оператор GROUP BY. Запрос подсчитывает сумму значений из столбца F (Доход) для всех строк, где категория – «Электроника». Используя такую формулу, мы легко получили суммарное значение дохода для категории «Электроника». Это полезно для создания отчетов или оценки прибыльности товаров в разных сегментах.
Например, банк может использовать таблицу решений, чтобы проверить, соответствует ли клиент критериям по кредитному рейтингу, уровню дохода и статусу занятости для получения кредита. Этот метод обеспечивает ясность и упрощает процесс принятия решений, позволяя быстро адаптироваться к изменениям в бизнес-правилах. Создание таблицы решений — это простой процесс, который требует всего лишь нескольких шагов, и вам не нужно быть экспертом в программировании, чтобы это сделать. Давайте пройдемся по этому руководству по созданию таблицы решений с нуля. Еще одно ключевое преимущество таблиц решений заключается в их двойной роли как инструмента принятия решений и документировании.
Кроме того, когда правила или условия меняются (что может произойти), вы можете быстро обновить таблицу, не углубляясь в код или несколько источников документации. Во многих бизнес-сценариях принятие решений включает в себя несколько уровней правил, условий и исключений. Без структурированной системы управление этими уровнями может быстро стать весьма затруднительным. Они помогают упростить процесс, снизить когнитивную нагрузку, связанную с пониманием всего, что позволяет вам легко отображать множество правил и вносить изменения. Функция ЕСЛИОШИБКА помогает обработать ошибку деления на ноль, заменяя её на более понятное сообщение (в данном случае “нет данных”), что улучшает восприятие и анализ данных.
- По остальным столбцам в заголовках добавилось указание первой строки из БД + название арифметической операции, которая использовалась для данного столбца.
- Этот запрос позволяет одновременно фильтровать данные по нескольким критериям, что значительно упрощает работу с большими таблицами.
- Это особенно полезно, если вы следите за продажами за несколько дней или месяцев и хотите убедиться, что события идут в правильной последовательности.
- Строкой FORMAT sum(H)/sum(G) ‘0.00%’ мы передали процентный формат показателю отказов в отчете.
Поэтому вы можете добавить на рабочий лист различные интерактивные элементы в виде выпадающего списка, созданного с помощью функции «Проверка данных». Когорта в google analytics позволяет снять любые претензии в духе «прошел уже целый месяц, где результаты». Единственное условие для объединения данных — одинаковая структура входящих таблиц. Мне нужно вывести пустые значения которые https://deveducation.com/ есть в столбце А, кроме тех которые уже есть в столбце Р.
Функция ЕСЛИ является отличным инструментом для выполнения различных логических операций в Excel, особенно когда нужно классифицировать или категоризировать данные по определённым условиям. Предположим, что мы хотим создать таблицу, где по дням недели будут суммироваться конверсии. В результате работы формулы мы получим следующий результат (количество данных на скрине сократил, чтобы лучше было видно).
Этот лист содержит информацию о сотрудниках, включая их имена, ID, даты рождения и данные об обязательном обучении. Если мы добавили фигурные скобки, то обращения к столбцам по букве (как рассмотрели выше) работать не будут. Далее остается переписать запрос так, чтобы ссылаться на столбцы базы данных не по названию, а по порядковому номеру столбца. Определим, к каким столбцам мы обращались с помощью запроса на листе Level_4.
